启用边缘分析来收集、预处理或转移工业物联网数据

在边缘侧分析/操作数据，缓和数据量冲击

• 收集所有设备的传感器数据
• 连接任何传感器、PLC、DCS、MES或历史记录仪。
• 远程资产的状况监测
• 工业4.0数据收集与整合
• 在数据流中结合流媒体和企业数据
• 使用您喜欢的云供应商或您自己的数据中心来存储数据。

部署自己的AI——边缘侧易用的机器学习函数

使用虹科Crosser的机器学习函数创建、编辑和部署您自己的机器学习模型

• Crosser Edge Node是开放的，可以运行任何机器学习框架。
• 具有Crosser Cloud中训练有素的模型的中央资源库。
• 在数据流中的所有其他步骤中进行拖放。
• 一次操作即可将机器学习模型部署到任意数量的边缘节点上。

简单操作应对复杂性

由Crosser Flow Studio提供的自助式创新， 创新速度前所未有

• 直观的拖放式Flow Studio
• 使用丰富的预建模块库。
• Crosser Design & Orchestration Cloud的一部分。
• 赋予更多的人创新能力
• 实现跨团队和站点的协作
• 不再依赖单个团队成员

一个平台兼顾所有的实时应用需求

Crosser Edge Node，一个功能强大的实时引擎，占用空间小

• 通过流处理或批处理收集任何数据
• 预处理数据或仅传递数据
• 整合各种功能
• 使用拖拽式编程设计智能工作流程
• 自动编译生成应用

含有预建模块，快速实现创新

自助服务，代码量低；深受工程师、开发人员、IT团队和数据科学家的喜爱。

• 使用预建模块，实现超快速创新。
• 使用代码模块快速编写您的专属代码
• 使用Open SDK构建模块
• 创建您自己的AI，在可视化工作流中部署您的Python或其他、机器学习框架。

部署、协调和多节点管理

使用Crosser Edge Director--Crosser Design & Orchestration Cloud的一部分，将您的生命周期任务自动化。

• 在云平台进行协调
• 在任何第三方硬件或虚拟机上安全部署Crosser Docker容器
• 向无限数量的节点大规模部署流量
• 流程版本控制和一键更新
• 在防火墙内运行内部节点
• 空中软件更新
• 在远程实时节点上调试和测试您的流程

适用于Azure云

将Crosser运行在您最喜欢的云平台上，如Azure等

• Azure的边缘分析
• Azure IoT边缘的边缘分析
• 用于Azure堆栈的内部流分析技术
• Azure 虚拟机上的云流分析

数字化的本质就是集成&自动化

任何人都能掌握的实时混合集成

• 整合多源数据，通过拖拽式编程进行转换、映射和添加逻辑工作流。
• Crosser Node的云端、内部和边缘部署
• PLC和OT机器数据
• 企业内部数据
• 云服务和SaaS应用
• 移动应用数据 利用智能逻辑和ML添加自动化工作流
• 充分利用API连接器库