虹科案例 | 虹科预测性维护方案在化工行业的应用

放眼工业4.0时代,预测性维护已是大势所趋,这种维护方式能够使部件的寿命最大化,提高企业的运营效率。本期文章带大家了解一下虹科无限振动监测方案 如何帮助化工企业延长资产寿命,提高经营效益。欢迎大家阅读了解~

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虹科案例 | 虹科预测性维护方案助力硬盘制造商提高制造过程的质量和效率

Seagate Technology是一家价值 100 亿美元、全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商,对数字化转型的高度关注使得他们能及时准确地了解制造过程并采用可靠的虹科预测性维护方案,从而避免了资源浪费、设备报废和劳动力重新分配带来的成本损失和运营效率低下,最终节省了数百万美元。

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虹科案例|预测性维护助力流程行业实现无纸化SOP和效率提升

一家跨国化学品制造商在全球有多个工厂,他们在生产过程中通过手工在纸张上记录各种数据和流程(SOP),进而做失控行动计划(OCAP)。该公司急需进行数字化转型,实现生产流程的自动化。客户利用虹科的预测性维护平台连接他们的生产系统、工具和历史记录,实现自动收集、存储、监控和跟踪所有的事件。

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虹科案例 | 风电机组的预测性维护应该如何进行?

风力发电过程中会有许多产生振动的旋转部件,长时间的损耗可能会导致部件故障或失效,而风电设备通常安装在偏远地区,实时监测、及时维护这些设备面临着重重阻碍。为此,虹科提供了高效、可靠的预测性维护方案,帮助降低风电机组的故障概率,提高维护效率。

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