面向工业自动化的边缘AI控制器
DC-Pi Open这款AI控制器将高性能计算、AI边缘计算与工业控制集成于紧凑型工业平台，为设备制造商和自动化工程师提供从数据采集、实时控制到AI推理的一体化解决方案。
这是一个完全开源的PLC，无论是 CODESYS、Node-RED、Python，还是任何可以在树莓派（Raspberry Pi）上运行的软件，在 DC-Pi 控制器上运行什么，一切由您说了算。您可以自由编写专属程序，继续沿用现有软件，或是彻底重构您的自动化系统。掌控界面，自主代码，随心所欲。
强大的工业级Linux计算机
配备双 M.2 接口，可扩展Hailo AI加速器、SSD高速存储等多种硬件
免许可证费用
支持开源软件，无需支付额外授权费用，降低总体拥有成本（TCO）
社区驱动持续迭代
依托活跃的开源社区，快速获得补丁更新，并经过广泛验证，稳定可靠
开放式系统
无固定软件限制，可运行 CODESYS，也可自由选择其他软件平台。
高度自由
支持所有可在 Raspberry Pi 平台运行的软件和应用
成熟可靠的硬件
与 DC-Pi Prime 采用相同硬件平台，经过市场验证，兼容性出色
工业级AI计算平台，兼顾性能与开放性
PLC控制器
强大的工业自动化核心，基于CODESYS开放环境，支持IEC 61131标准
- 逻辑控制
- 运动控制
- 设备管理
- 工艺流程控制
HMI人机交互
高亮耐用的工业触控界面，提供直观的人机操作体验
- 设备状态显示
- 参数配置
- 数据可视化
- 操作控制
AI边缘计算
搭载Hailo-8 AI处理器，让工业设备具备智能感知能力，可离线运行
- 26 Top AI算力
- 图像智能识别
- 缺陷检测
- 智能目标识别和分析
AI开发工作流程
从大型数据集开始，在标准 AI 框架中完成模型训练并导出，然后使用 Hailo Dataflow Compiler 依次进行模型转换、利用小规模校准数据集完成量化、编译，最后通过 HailoRT 软件包将模型部署到搭载 Hailo AI 芯片的系统中
AI视觉与机器视觉应用的智能控制
将高精度AI算法与PLC毫秒级控制深度融合，重构感知、决策与执行回路，赋能工业现场全流程智能化演进
智能视觉质检与装配校验
聚焦高频、高精度的自动化生产线，将AI视觉算法深度集成于PLC控制器，实现高精度在线外观缺陷检测，以及精准识别装配完整性
预测性维护与状态感知
突破传统定期维保模式，利用AI算法对PLC采集的高频振动、温度、电流等运行特征进行实时异常检测与模式识别。精准捕捉刀具磨损、轴承早期损伤等隐患
动态智能分拣与联动控制
结合AI视觉识别与PLC响应，实现复杂形状、多品类物料的自适应精准分拣。根据识别结果即时计算优化运动轨迹，自适应控制多轴伺服或机器人完成抓取、分流与排序
工业安全行为监控
于边缘视觉AI对作业现场的个人防护装备（安全帽、反光衣等）佩戴情况进行实时合规性校验，并动态监测危险区入侵行为
智能工业控制实际案例
面临的挑战
进货零部件检测依赖人工经验，难以随产能扩展；传统视觉系统对大尺寸零件检测受限，且每次新增零件均需繁琐的重新编程，上线周期长。
解决方案
部署集 HMI、PLC 控制器与 AI 芯片于一体的智能检验工作站，打造边缘侧“感知-决策-控制”一体化闭环。
核心价值与成效
1.界面直观易用，普通产线工人即可快速上手，无需配置专业视觉工程师。
2.支持更大尺寸、更复杂几何结构的零部件检测，消除检测盲区。
3.新增零部件无需编写任何视觉代码，通过简单的“AI视觉示教”即可完成快速录入与上线。
面临的挑战
打包发货前束带若位置偏差，极易引发运输损毁与高昂退货成本；而传统外挂独立视觉方案不仅成本昂贵，且多套控制器分散部署维护复杂。
解决方案
采用一体化 AI 控制器，单台设备同时负责打包动作控制与传感采集，并利用板载 AI 算力对实时视频流进行束带位置校验。
核心价值与成效
1.实现托盘出库前全量在线质检，彻底杜绝束带异常的不良品流出。
2.架构精简降本，无需额外购买独立视觉工控机，以“控检合一”大幅降低硬件成本与维护复杂度。
3.内置丰富工业通信协议，零改造接入现有打包线及工厂 MES/WMS 系统。
你是否适合DC-Pi Open方案？
01/ OEM
设备制造商
- 给设备快速增加AI能力
- 包装设备
- 检测设备
- 自动化设备
02/ SI
系统集成商
- 快速构建AI解决方案
- AI视觉项目
- 工业升级项目
03/ end user
终端用户
- 升级现有生产线
- 智能检测
- 自动优化
—开启工业AI升级