AI触控一体机，赋能智能自动化

DC-Pi Open
工业AI显示控制器

将 PLC控制、HMI交互与边缘AI 融合于一体，让传统工业设备快速实现 AI 智能化升级

  • 在设备端直接完成AI推理与数据处理，实现更快速的智能决策
  • 离线AI，运行期间无需联网
  • 解决传统视觉系统无法解决的复杂场景
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核心优势

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1V1咨询

面向工业自动化的边缘AI控制器

DC-Pi Open这款AI控制器将高性能计算、AI边缘计算与工业控制集成于紧凑型工业平台，为设备制造商和自动化工程师提供从数据采集、实时控制到AI推理的一体化解决方案。
这是一个完全开源的PLC，无论是 CODESYS、Node-RED、Python，还是任何可以在树莓派（Raspberry Pi）上运行的软件，在 DC-Pi 控制器上运行什么，一切由您说了算。您可以自由编写专属程序，继续沿用现有软件，或是彻底重构您的自动化系统。掌控界面，自主代码，随心所欲。

强大的工业级Linux计算机

配备双 M.2 接口，可扩展Hailo AI加速器、SSD高速存储等多种硬件

免许可证费用

支持开源软件，无需支付额外授权费用，降低总体拥有成本（TCO）

社区驱动持续迭代

依托活跃的开源社区，快速获得补丁更新，并经过广泛验证，稳定可靠

开放式系统

无固定软件限制，可运行 CODESYS，也可自由选择其他软件平台。

高度自由

支持所有可在 Raspberry Pi 平台运行的软件和应用

成熟可靠的硬件

与 DC-Pi Prime 采用相同硬件平台，经过市场验证，兼容性出色

工业级AI计算平台，兼顾性能与开放性

PLC控制器

强大的工业自动化核心，基于CODESYS开放环境，支持IEC 61131标准

  • 逻辑控制
  • 运动控制
  • 设备管理
  • 工艺流程控制

HMI人机交互

高亮耐用的工业触控界面，提供直观的人机操作体验

  • 设备状态显示
  • 参数配置
  • 数据可视化
  • 操作控制

AI边缘计算

搭载Hailo-8 AI处理器，让工业设备具备智能感知能力，可离线运行

  • 26 Top AI算力
  • 图像智能识别
  • 缺陷检测
  • 智能目标识别和分析

AI开发工作流程

从大型数据集开始，在标准 AI 框架中完成模型训练并导出，然后使用 Hailo Dataflow Compiler 依次进行模型转换、利用小规模校准数据集完成量化、编译，最后通过 HailoRT 软件包将模型部署到搭载 Hailo AI 芯片的系统中

宏集在线课堂

将AI集成到控制器：重构工业视觉控制

本节课将结合宏集DC-Pi AI控制器，探讨AI视觉识别、边缘计算与实时控制的协同应用，分享工业视觉检测、识别及设备控制等典型场景。
获取直播链接
宏集直播：将AI集成到控制器，AI控制器重构工业视觉控制

AI视觉与机器视觉应用的智能控制

将高精度AI算法与PLC毫秒级控制深度融合，重构感知、决策与执行回路，赋能工业现场全流程智能化演进

智能视觉质检与装配校验

聚焦高频、高精度的自动化生产线，将AI视觉算法深度集成于PLC控制器，实现高精度在线外观缺陷检测，以及精准识别装配完整性

预测性维护与状态感知

突破传统定期维保模式，利用AI算法对PLC采集的高频振动、温度、电流等运行特征进行实时异常检测与模式识别。精准捕捉刀具磨损、轴承早期损伤等隐患

动态智能分拣与联动控制

结合AI视觉识别与PLC响应，实现复杂形状、多品类物料的自适应精准分拣。根据识别结果即时计算优化运动轨迹，自适应控制多轴伺服或机器人完成抓取、分流与排序

工业安全行为监控

于边缘视觉AI对作业现场的个人防护装备（安全帽、反光衣等）佩戴情况进行实时合规性校验，并动态监测危险区入侵行为

智能工业控制实际案例

面临的挑战

进货零部件检测依赖人工经验，难以随产能扩展；传统视觉系统对大尺寸零件检测受限，且每次新增零件均需繁琐的重新编程，上线周期长。

解决方案

部署集 HMI、PLC 控制器与 AI 芯片于一体的智能检验工作站，打造边缘侧“感知-决策-控制”一体化闭环。

核心价值与成效

1.界面直观易用，普通产线工人即可快速上手，无需配置专业视觉工程师。
2.支持更大尺寸、更复杂几何结构的零部件检测，消除检测盲区。
3.新增零部件无需编写任何视觉代码，通过简单的“AI视觉示教”即可完成快速录入与上线。

定制同款方案

面临的挑战

打包发货前束带若位置偏差，极易引发运输损毁与高昂退货成本；而传统外挂独立视觉方案不仅成本昂贵，且多套控制器分散部署维护复杂。

解决方案

采用一体化 AI 控制器，单台设备同时负责打包动作控制与传感采集，并利用板载 AI 算力对实时视频流进行束带位置校验。

核心价值与成效

1.实现托盘出库前全量在线质检，彻底杜绝束带异常的不良品流出。
2.架构精简降本，无需额外购买独立视觉工控机，以“控检合一”大幅降低硬件成本与维护复杂度。
3.内置丰富工业通信协议，零改造接入现有打包线及工厂 MES/WMS 系统。

定制同款方案

你是否适合DC-Pi Open方案？

01/ OEM

设备制造商

  • 给设备快速增加AI能力
  • 包装设备
  • 检测设备
  • 自动化设备

02/ SI

系统集成商

  • 快速构建AI解决方案
  • AI视觉项目
  • 工业升级项目

03/ end user

终端用户

  • 升级现有生产线
  • 智能检测
  • 自动优化

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工业AI控制器是将 AI计算、实时工业控制、数据处理和工业通信 融合于一体的智能控制设备。相比传统PLC，工业AI控制器不仅能够完成逻辑控制和设备控制，还可以在设备端进行AI推理和数据分析，为设备提供更智能的决策与控制能力。
可以。对于已经部署好的自动化设备，可以根据实际需求增加工业AI控制器，为现有设备引入AI计算、数据分析和智能决策能力，实现传统工业设备的AI升级和智能化改造，无需一定从头建设整套设备。
可以，但具体方案需要根据现有控制架构、通信协议和AI应用需求进行评估。通过工业AI控制器，可以在保留部分原有PLC控制系统的基础上增加AI计算和数据处理能力，实现PLC AI升级，帮助传统自动化设备逐步向智能化控制升级。
传统PLC主要负责逻辑控制、顺序控制和设备自动化控制，而工业AI控制器进一步融合了AI计算和边缘数据处理能力，可以根据设备运行数据进行分析、识别和智能决策。
简单来说，传统PLC主要解决“按照程序控制设备”，工业AI控制器则进一步帮助设备实现“基于数据和AI进行智能决策与控制”。
可以。工业AI控制器可以作为连接AI计算、数据采集和实时工业控制的重要节点，用于生产线智能化升级。例如，可以结合机器视觉、设备数据分析、质量检测、异常识别等AI应用，并将分析结果反馈给PLC、运动控制系统或执行机构，实现生产线的智能决策与自动控制。
可以用于部分机器视觉和AI视觉应用。工业AI控制器可以在设备或生产线现场完成数据采集、AI推理和控制决策，例如通过“视觉采集 → AI识别 → 结果判断 → 设备执行”的流程，实现产品检测、缺陷识别、智能分拣等应用。具体能力需要根据AI模型、算力和接口需求进行评估。
需要同时进行设备控制、数据处理和智能决策的工业设备通常比较适合AI升级，例如自动化设备、机器人、CNC设备、包装设备、机器视觉设备、智能检测设备以及多轴运动控制设备等。
传统自动化产线的AI升级通常可以从三个层面进行：首先采集设备、传感器和生产数据；其次利用AI进行视觉识别、质量检测、异常分析等智能处理；最后将AI分析结果反馈给控制系统，实现自动决策和设备控制。
宏集的工业AI控制器可以连接AI计算与实时工业控制，帮助传统产线逐步实现智能化升级。
根据具体硬件、软件和AI算力配置，宏集工业AI控制器可以应用于多种工业AI场景，例如：
  • AI机器视觉
  • 产品质量检测
  • 缺陷识别
  • 异常检测
  • 设备状态分析
  • 预测性维护
  • 智能分拣
  • 机器人智能控制
  • AI辅助运动控制
具体应用需要根据设备控制需求和AI模型进行选型与评估。
可以从设备现有控制架构、数据获取能力、AI应用需求以及实时控制要求等方面进行评估。如果设备已经具备自动化基础，同时存在视觉检测、质量判断、异常识别、设备状态分析或智能决策等需求，就具备进行AI升级的基础。
如果不确定设备是否适合升级，可以提供现有设备的控制架构、应用场景及AI需求，由专业人员进一步评估AI控制方案。

FAQ

—开启工业AI升级

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