宏集iQunet 提供全系列工业无线传感器，涵盖振动、倾角、接近/位移以及电能质量监测等应用。
通过无线传输、低功耗电池供电和 LoRaWAN 网络，设备可在复杂工业环境中实现实时数据采集与远程监控。
无论是旋转机械、输送线设备，还是静态设备倾角及工业电力系统，宏集iQunet 传感器都能提供可靠、精准的数据支持，为工业物联网和预测性维护提供强有力的技术保障。
无需布线，支持电池供电或 LoRaWAN 网络，即插即用，适用于复杂工业环境。
支持振动、温度、倾角、磁场、电流、电压等多种参数，数据可通过宏集iQunet平台可视化分析。
支持 MAD、AI 异常检测、阈值报警等功能，帮助企业及时发现设备潜在问题，降低停机风险。
支持 OPC-UA、MQTT、GraphQL 等协议，可无缝对接 SCADA、数据湖及能源管理系统，满足多场景监控需求。
状态监测传感器是维持关键设备健康与性能的核心工具。通过持续监测设备运行状况，这些传感器可帮助防止意外故障的发生，并实现预测性维护。
资产监测传感器在长期追踪和管理各类资产的状态与使用情况方面起着关键作用。它们通过提供有关运行效率的深度数据洞察，协助资产管理与优化。
实时监测轴承、车轮、链条等旋转部件的振动和温度，发现异常趋势，支持预测性维护，降低设备故障风险
利用霍尔效应接近传感器、磁簧开关传感器，可精确监测输送带、压辊及生产线关键部件的运行状态、张力及循环次数，实现设备运行过程可视化管理。
倾角传感器可监控压辊、钢卷或自由悬挂设备的倾斜角度，自动报警超限情况，保障设备安全运行，防止意外损坏。
LoRaWAN 电能与电能质量监测传感器可采集三相电压、电流、功率因数及谐波等数据，为工业能耗管理、基础设施优化和 ESG 报告提供精准数据支持。
几乎是无限的。宏集iQunet 传感器网络中可连接的传感器数量没有上限。
您还可以在同一个网络中组合不同类型的传感器。
网络的中央节点是基站，所有由传感器收集的数据都会存储在连接至基站的 iQunet 服务器上。
您可以在仪表板上查看 RSSI 信号强度图标，以判断传感器是否能够连接到基站。
您可以使用 宏集iQunet 中继器来扩展传感器网络的覆盖范围。
在基站的信号范围内，你可以添加数量无限的中继器。每个中继器也可以同时服务无限数量的传感器。
不过，需要注意的是：
每个传感器与基站之间最多只能通过一个中继器进行通信。如果在网络中加入多级中继（多次信号跳转），会显著增加传感器无线发射器的工作时间，从而影响电池寿命。为避免这种情况，我们的设计原则是保持较少的中继跳数，以确保更长的电池使用寿命。
宏集iQunet 传感器设计为每天进行 1 次无线测量。这意味着它一年可以进行 365 次测量，比每年仅一次的人工测量多 365 倍。每对电池大约可以完成 10,000 次测量。
因此，电池的使用寿命取决于你在 传感器控制面板上设置的测量频率和参数。
示例：
如果每天在三个方向（X、Y、Z 轴）各进行一次 4096 采样点的振动测量，振动传感器的电池寿命可达 最长约 5 年。
（每个轴的数据都计为一次测量）
计算如下：
10,000 ÷ 3 ÷ 365 = 9.1 年 → 实际约为 ±5 年（考虑电池泄漏等因素）
综合考虑电池泄漏，我们假设在“每次测量 4096 个采样点、唤醒时间超过 60 秒”的条件下，
电池寿命大约为 5 年。
如果测量频率提高，电池寿命将显著缩短：
每分钟测量一次 → 理论寿命约 2.3 天（10,000 ÷ 3 ÷ (60 × 24)）
每小时测量一次 → 理论寿命约 138.9 天（10,000 ÷ 3 ÷ 24）
重要提示：
电池安装必须保持清洁。
传感器的电子系统功耗极低，若在安装时手指直接接触到 CR2032 纽扣电池，
手上的油脂可能会在电池极之间形成泄漏电流，从而使电池寿命缩短多达 50%！
确保传感器处于基站的良好通信范围内。
如果传感器处于通信极限距离，为维持数据传输需要额外的连接尝试，
这将显著增加电池消耗，缩短整体使用寿命。
以下几点建议可帮助您延长电池的使用时间：
保持电池安装清洁
安装时不要用手直接触摸 CR2032 纽扣电池表面。
手上的油脂会残留在电池上，形成泄漏电流，从而使电池寿命缩短多达 50%。
确保安装最新版本的 iQunet Server 软件
新版本通常包含性能优化和电池管理改进。
确保传感器与基站之间连接良好（可直接连接或通过可选的中继器）
信号较弱时，数据传输会不稳定，从而导致额外的传输时间与电量消耗。
将传感器的唤醒间隔设置为 2 分钟
较长的唤醒间隔有助于减少频繁启动带来的能耗。
减少每日测量次数（例如每天仅进行 1 次测量）
每对电池大约可支持 每个测量轴 3300 次、2048 采样点的测量。
减少采样点数量
对多数长期监测应用来说，2048个采样点已足够。
对轴承监测而言，采样率为 3200 Hz 时，一次测量持续约 0.64 秒。
对转速较慢的设备，采样率为 1600 Hz 时，一次测量持续约 1.28 秒。
减少测量轴数量
某些情况下，某个测量轴的数据并不关键，可以关闭以节省电量。
设置测量阈值，避免在机器停机时进行无意义的测量
启用 iQunet 集成的异常检测服务
该功能可在尽量减少测量次数的前提下，依然实现对设备状态的有效跟踪与诊断。
传感器采集的数据会存储在您购买的 iQunet 服务器（iQunet Server） 上，该服务器与传感器及网络组件配套使用。服务器内部运行多个处理进程，并包含一个本地数据库。（我们在边缘端进行计算，而非云端计算）
通过内置的 OPC UA 服务器，您可以使用任何 OPC UA 客户端免费访问数据。系统没有任何供应商锁定（lock-in），也无需支付额外费用。
宏集的理念是：
客户所采集的数据，完全属于客户自己，不收取任何使用费用。
当然，为了能够访问服务器、可视化数据或通过 OPC UA 接口提取数据，您需要确保网络连接稳定。
不需要。
除了使用浏览器访问 iQunet Sensor Dashboard（传感器控制面板） 外，您无需安装任何额外软件，也无需支付任何许可费用。当您购买 iQunet 产品时，价格中已包含 硬件设备和预装软件。
我们推荐使用 Chrome 浏览器，但任何支持 WebRTC 的浏览器都可以正常使用。您可以访问 http://iswebrtcreadyyet.com/legacy.html 来检查您的浏览器是否支持这一开源技术。
此外，您还可以使用支持 WebRTC 的浏览器在 智能手机、平板电脑 等多种设备上访问传感器仪表盘。
只要 服务器（Server）和中继器（Repeater） 仍连接着电源，即使没有互联网或内部网络连接，数据采集与监测仍会持续进行。
iQunet 传感器网络能够持续运行，是因为我们的计算是在 边缘端进行的，无需依赖云端。
所有数据都会本地存储在靠近传感器网络的服务器上。只有数据的可视化显示（通过浏览器访问） 需要网络连接。
振动传感器内部配备了 加速度 MEMS 芯片。即使当传感器静止放在桌面上时，它仍会检测到重力加速度。根据传感器在桌面上的放置方向，与重力方向平行的轴上会显示 +1g 或 -1g 的加速度值。
如果您希望在图表中去除这种重力影响，可以在 Sensor Dashboard（传感器控制面板） 中启用 高通滤波器（High Pass Filter），以过滤掉重力分量。
可以。
像标准 振动传感器这样的传感器对磁场不敏感，因此您可以将传感器安装在磁性底座上。但需要注意，像 接近传感器这类会测量磁场的传感器，安装在磁性底座上是没有意义的。
宏集iQunet 振动传感器没有进行校准，原因是：
校准仅在特定频率和温度下有效，而在真实工业环境中，这些参数无法保持稳定，且对每个传感器进行单独校准成本高昂。因此，iQunet 选择了更实用的方案。
宏集iQunet 的做法：
不必每年对每个传感器进行（重新）校准。
iQunet 会追踪振动信号的多个趋势指标（如 RMS）以及时间信号。
通过这些趋势变化，可以自动检测偏差，而无需依赖一次性测量的预设阈值。
传感器无需拆卸即可保持在相同安装位置，从而保证趋势测量的一致性。
由于传感器完全无线，还避免了接触面变化、测量点移动、线路干扰或操作错误等问题。
即使没有校准，也能更快检测出设备的短期故障。
其他优势：
不需要校准，单个传感器的维护成本大大降低。
设计更简单 → 电流消耗更低 → 电池寿命更长。
频率分析说明：
傅里叶频谱中的峰值频率依赖于旋转速度。
即使理论上旋转速度恒定，实际频谱仍会因电机负载变化、频率控制偏差等因素出现未知偏移。
这些偏移在整个频谱中是一致的，因此可以使用基频及其倍频（1X、2X、3X 等）进行分析。
对于未校准的 iQunet 传感器，同样适用这一原理。
我们所有工业传感器内部都集成了 温度传感芯片。该电子芯片位于传感器内部的 PCB 电路板上，用于测量传感器本体的温度。
传感器表面温度与内部测量温度之间会存在一定延迟。内置温度传感器的测量范围为 -20°C 至 +70°C，最大精度为 ±0.5°C。温度数据会每 15 分钟自动记录一次。传感器在任何时候都应保持在 基站无线范围内（即与基站保持通信连接）。
唤醒间隔是宏集iQunet 传感器的一个内部参数，表示传感器必须退出休眠模式并联系基站以获取已安排任务的最大时间间隔。如果该传感器没有被安排任何任务，或者无法联系到基站（例如基站超出范围），传感器将返回休眠模式，并持续休眠至唤醒间隔时间结束。设置唤醒间隔的目的是延长电池使用寿命。
队列间隔定义了两次自动测量之间的时间间隔。
如果唤醒间隔大于队列间隔，则测量只会在传感器退出休眠模式时进行。当传感器唤醒时，它会联系基站处理待执行的测量任务。
为了防止断电时数据库损坏，以及避免因写入小数据块而导致 SD 卡过早磨损，内部数据库使用了 WAL（预写日志）模式。这意味着数据事务不会立即执行，而是先存储在小的共享内存文件中。这些文件会在每 900 秒或累积 1000 次数据库写入后（以先到者为准）刷新到主数据库中。
由于目前仪表盘没有提供强制写入数据库的功能，建议在关闭系统前等待 15 分钟，以确保检查点超时已发生，设置已成功写入数据库。
我们最近开发了 iQunet 无线传感器桥（Wireless Sensor Bridge）系统。传感器桥是一款由 24VDC 或 5.1VDC 供电的设备，可支持最多 3 个可互换插入模块，用于将模拟监测传感器数字化。每个模块可接收来自单轴 IEPE 兼容设备的模拟信号，并将该模拟信号转换为数字信号。然后，数字信号通过内置的桥接中继模块无线传输到 宏集iQunet 服务器，并与时间戳一起存储在 OPC 数据库中。通过这种方式，您可以将现有监测传感器与无线 宏集iQunet 传感器结合使用，并将数据统一存储在同一个数据库中以便进一步处理。
