工业无线监测与预测性维护
集数据采集、边缘计算与预测性维护于一体
自组网无线传感器，支持振动、温度、电气等多种监测；
内置边缘计算与本地数据分析，无需依赖云端；
实现设备状态可视化与智能预警，助力降低停机与维护成本。
方案中心
解决方案
罐式集装箱运输过程温度监测
运输对温度敏感的化工品时，实现全程精确记录集装箱内及周围的环境温度，确保化工品的质量。
产业设施中心无线环境监测系统
通过传感器部署，在服务器机房、厂房、实验室、仓库等产业设施中心建立全面的无线环境监测系统，从而实时监测和记录温湿度数据，及时发现并解决环境变化，确保工业环境处于安全和稳定的状态。
国际机场物流传送系统运维
在行李处理系统（BHS）部署振动监测预测性维护，追踪输送带性能，对 EBS 电机进行振动模式监测，提前发现潜在问题，结合振动与电流特征分析，对主干驱动与分拣机进行双重监测，利用 AI 异常检测服务，实时告警并预测故障。
废弃物回收厂设备运行维护
废弃物回收厂需要保障设备长时间稳定运行，并通过预测性维护降低停机风险。安装三轴无线振动传感器，电机相位进行电流特征分析（ESA），数据通过无线网桥传输至本地 iQunet 服务器。部署 AI 异常检测服务，持续监测传感器数据，提供分析型仪表盘，实现趋势追踪与告警
造纸厂设备运行维护
造纸厂设备长期高速运转，轴承磨损和温度异常是影响生产稳定性的关键问题。部署三轴振动传感器，采集 5 秒长周期数据
利用传感器仪表盘观察到典型的“干草堆”波形，判断轴承处于第 7–8 阶段故障，持续监测温度与 RMS（速度）趋势。基于趋势分析，合理安排维护计划
应用案例
宏集案例 | HK-MSR165加速度记录仪用于传感器故障诊断
HK-MSR165帮助某印刷加工企业在短时间内识别传感器故障原因，准确找出干扰源，是在机器部件受到冲击、振动和加速等机械故障时进行故障诊断的高效、省时工具
